Constructora que acompaña a casi 150.000 familias. Migró de una gestión basada en la intuición a una basada en datos para su crecimiento futuro.
AI
Super-
powers
para personas, equipos y negocios
Activamos en las personas de Latinoamérica los
AI Superpowers para romper los límites de lo posible.
La próxima ventaja competitiva no vendrá de adoptar más herramientas aisladas, sino de convertir la inteligencia artificial en una capacidad institucional: personas más productivas, equipos mejor coordinados y procesos core transformados con IA.
Lo que construimos y entregamos
Convierte datos dispersos, conocimiento institucional y procesos críticos en decisiones accionables, trazables y escalables. Integra IA multimodal, agentes, ontologías y gobernanza para pasar de pilotos aislados a capacidades reales de adopción y transformación con IA.
El modelo de conocimiento que da contexto a la IA: define entidades, relaciones y reglas del negocio para que los agentes razonen sobre datos propios, no genéricos.
Ayuda a personas y equipos a trabajar mejor con IA: acelerar tareas, automatizar coordinación y convertir la productividad diaria en una ventaja real. Con metodología, agentes y cambio cultural, transformamos la adopción de IA en nuevas capacidades para ejecutar más rápido y escalar impacto.
Construye la base segura, moderna y escalable para que la IA funcione en producción. Integra datos, cloud, seguridad, transformación del trabajo y servicios gestionados para convertir la adopción tecnológica en impacto real y continuo para el negocio.
Verticales
MineríaRetailServicios FinancierosJusticiaSaludSeguros
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Minería
IA aplicada a operaciones mineras: seguridad, productividad y decisiones en tiempo real.
En minería, las decisiones críticas no ocurren en una sola oficina: viven entre operaciones de campo, reportes manuales, compromisos sociales, riesgos ambientales, seguridad y continuidad productiva. Cuando la información llega tarde o fragmentada, una señal operativa puede convertirse en incidente, conflicto comunitario o incumplimiento. Xertica.ai permite conectar datos de campo, actas, audios, reportes y sistemas operativos para anticipar riesgos, priorizar acciones correctivas, gestionar compromisos con comunidades y dar trazabilidad institucional a cada respuesta, reduciendo hasta en 35–55% el tiempo de análisis operativo, en 25–40% los riesgos de conflicto social y en 20–35% los incidentes derivados de falta de visibilidad.
Retail
IA para retail: experiencia de cliente, surtido y cadena de suministro.
En retail, cada decisión depende de señales que cambian minuto a minuto: inventario, demanda, tiendas, e-commerce, atención al cliente, devoluciones, logística y reclamos de producto. Cuando esas señales no se conectan, aparecen quiebres de stock, respuestas tardías, sobrecostos operativos y deterioro de la experiencia del cliente. Xertica.ai ayuda a convertir datos dispersos y no estructurados en inteligencia operativa para anticipar demanda, priorizar productos, acelerar reclamos, reconstruir trazabilidad de calidad y optimizar inventario, logrando reducciones de hasta 20–35% en quiebres de stock, 30–50% en tiempos de resolución de reclamos y 15–25% en devoluciones asociadas a fallas de trazabilidad.
Servicios Financieros
IA para banca y finanzas: riesgo, fraude, cumplimiento y atención.
En finanzas, las decisiones más sensibles —crédito, riesgo, AML, onboarding y compliance— dependen de información que rara vez está completa en un solo sistema. Documentos, transacciones, correos, reportes y señales operativas quedan fragmentados, aumentando falsos positivos, tiempos de análisis y exposición regulatoria. Xertica.ai ayuda a las instituciones financieras a construir decisiones más explicables y auditables, conectando datos estructurados y no estructurados para priorizar alertas, evaluar riesgo, sustentar aprobaciones o rechazos y responder ante reguladores, reduciendo hasta en 30–50% los tiempos de análisis, en 20–40% los falsos positivos y en 25–45% la exposición a riesgos regulatorios o reputacionales.
Justicia
IA para el sector justicia: gestión documental, trazabilidad y acceso.
En justicia, el backlog no es solo un problema de volumen: es una acumulación de decisiones pendientes que afectan derechos, recursos públicos y confianza institucional. Expedientes, audios, documentos, mensajes y precedentes suelen estar dispersos, obligando a fiscales, jueces, clerks y equipos legales a depender de análisis manual y criterio individual. Xertica.ai aplica Fair Decision Making para investigar casos semánticamente, comparar precedentes, priorizar por riesgo o impacto social y dejar trazabilidad completa del razonamiento, reduciendo hasta en 40–60% el tiempo de análisis inicial, en 25–45% el backlog operativo y en 30–50% las inconsistencias entre casos equivalentes.
Salud
IA para salud: eficiencia clínica, datos y experiencia del paciente.
En healthcare, una respuesta tardía o incompleta puede escalar rápidamente de una queja operativa a un conflicto legal, reputacional o humano. Autorizaciones, facturas, historias clínicas, descargos de prestadores externos y reclamos sensibles suelen estar repartidos entre múltiples áreas y formatos, dificultando decidir a tiempo. Xertica.ai permite consolidar información clínica y administrativa, priorizar casos críticos, validar sustentos, asistir respuestas y prevenir escalamiento judicial o regulatorio, reduciendo hasta en 35–55% los tiempos de respuesta, en 25–40% los costos asociados a litigios y en 30–50% los casos escalados por falta de sustento o trazabilidad.
Seguros
IA para seguros: suscripción, siniestros y prevención del fraude.
En seguros, cada reclamo cuenta una historia incompleta: una póliza en PDF, una historia clínica, audios de emergencia, correos comerciales y registros dispersos en sistemas core. El problema no es solo responder más rápido, sino decidir mejor cuando una cobertura, un reembolso o una queja médica puede convertirse en una disputa regulatoria o judicial. Xertica.ai ayuda a las aseguradoras a reconstruir el caso completo con IA multimodal, priorizar reclamos sensibles, sustentar decisiones frente a auditorías y reguladores, y reducir hasta en 40–60% los tiempos de respuesta, en 30–50% el backlog de claims y en 25–40% el riesgo de escalamiento legal, dejando trazabilidad completa de cada decisión.
Casos de éxito
Gestión ciudadana ineficiente y burocrática: la falta de trazabilidad en las PQR causaba demoras de hasta meses en las respuestas.
Aseguradora de salud líder en México con una infraestructura cloud compleja. Buscaba disponibilidad continua 24/7 y optimizar su plataforma.
Migró sus aplicaciones y servicios a la nube para agilizar la carga y el análisis de datos y mejorar la experiencia de los ciudadanos.
Sector salud en México: la disponibilidad continua de sus sistemas era crucial para no comprometer la atención al paciente.
Entidad pública en Brasil con procesos burocráticos. Requería modernización tecnológica para ganar eficiencia y transparencia.
Encargada del funcionamiento de las cárceles en Colombia, necesitaba digitalizar y optimizar su compleja operación interna manual.
El Ministerio TIC de Colombia buscaba optimizar sus procesos internos y dar acceso ágil a la información a sus empleados.
Su reto: asegurar la colaboración, seguridad y eficiencia del personal en el manejo de información sensible y la comunicación diaria.
La Secretaría de Planificación de Mato Grosso buscaba transformar la planificación en resultados y la transparencia en valor público.
Necesitaba modernizar procesos internos y la comunicación con la ciudadanía; la estructura anterior dificultaba la colaboración entre dependencias.
Caja de compensación en Colombia que necesitaba unificar información dispersa para ofrecer atención más personalizada a sus afiliados.
Con casi 90 años en el mercado financiero y 85 patentes, requería una infraestructura segura y escalable a la altura de su visión innovadora.
Líder de venta por catálogo y moda en México. Modernizó sus sistemas para gestionar su cadena de suministro y grandes volúmenes de datos.
Requería centralizar ventas y distribución de contenido musical, con control estricto sobre rendimiento e ingresos en la industria digital.
El Grupo de Diarios América necesitaba garantizar rapidez y confiabilidad en la entrega de noticias, esencial en el periodismo digital.
En Minas Gerais, necesitaba una plataforma robusta para gestionar datos ambientales y cruzar información territorial y presupuestaria.