O desafio: processar oportunamente os dados coletados de diferentes fontes
O Real Plaza, principal operador de shoppings do Peru, apresentou um desafio enquadrado na necessidade de renovação tecnológica. Embora a empresa tivesse a capacidade de recolher informação de diversas fontes (ligação dos clientes às redes Wi-Fi disponibilizadas nos centros comerciais, dados de vendas nas lojas por localização, inquéritos no local através de tablets, etc.), os referidos dados foram não foi explorado adequadamente em um esquema on-premise e, consequentemente, não foi útil para a tomada de decisões gerenciais dos executivos da empresa.
O Real Plaza dispunha de um conjunto de informações sobre as pessoas que frequentam os centros comerciais e que utilizam o serviço público de Internet no seu interior. A necessidade? Faça análises desses dados. Especificamente, eles queriam encontrar padrões de frequência do público nos shoppings. Isso com a ideia de realizar ações de atração e retenção.
Assim, o Google Cloud foi considerado a opção mais atrativa para trabalhar com dados na nuvem em termos de simplicidade, robustez e custo.
A solução: análise de dados por meio da implementação do GCP
Para satisfazer a necessidade levantada pelo Real Plaza, Xertica propôs uma arquitetura baseada em VPN para Amazon Web Services para extração de dados (servidor utilizado pela empresa que reunia os enormes dados gerados pela empresa), Cloud Storage, BigQuery e Compute Engine. Por fim, os novos dashboards criados foram estruturados a partir do Google Data Studio.
4 Dashboards foram criados no Data Studio:
- Pesquisas
- Acesso Wi-Fi
- Pesquisas de conjunto de dados de status
- Conjunto de dados de status WiFi
Os benefícios: informações oportunas com menos recursos necessários
A expertise da equipe de engenharia da Xertica na implementação de arquiteturas com GCP permitiu que o projeto se tornasse realidade em menos de três meses. Em contrapartida, uma tentativa anterior da equipe interna do Real Plaza não teve sucesso durante cinco meses, sem atingir o porto esperado. Da mesma forma, levou a uma redução dos custos operacionais associados ao projeto: enquanto no passado eram necessárias cinco pessoas para desenvolver os incipientes dashboards anteriores ao Data Studio, atualmente apenas é necessária uma pessoa para tal tarefa.
Por fim, o principal benefício consistiu em ter conseguido explorar adequadamente os dados gerados pelo Real Plaza em regime on-premise e, consequentemente, obter informações úteis para a tomada de decisões.
